Séminaires

Données et Aléatoire Théorie & Applications

• Les projections aléatoires peuvent-elles être creuses ? Autour du lemme de Johnson-Lindenstrauss. Aurélien Garivier 12/12/2024 - 14:00 Salle 106

• Synthetic DNA: Shaping the Future of Data Archiving – Breakthroughs and Challenges Marc Antonini 05/12/2024 - 14:00 Salle Jean-Marc Chassery au Gipsa-lab

• Transition de phase liquide gas pour des processus ponctuels de Gibbs avec interaction saturée Christopher Renaud Chan 28/11/2024 - 14:00 Salle 106

• First-order optimization and stationarity Guillaume Olikier 14/11/2024 - 14:00 Salle 106

• The long-run behavior of first-order training algorithms in machine learning Panayotis Mertikopoulos 07/11/2024 - 14:00 Salle 106

• Probability distributions and likelihood functions as compositional data: bayesian updating, calibration and discriminant analysis Paul-Gauthier Noé 17/10/2024 - 14:00 Salle 106

• Sélection de variables par approximation de la norme L0 dans un modèle de Poisson log-normal Jean-Yves Togo 10/10/2024 - 14:00 Salle 106

• Three stories on deep linear networks Pierre Marion 26/09/2024 - 14:00 Salle 106

• Convergent plug-and-play methods for image inverse problems with explicit and nonconvex deep regularization Samuel Hurault 19/09/2024 - 14:00 Salle 106

• Présentation du réseau Mathrice et de la plate-forme en ligne pour les mathématiques (PLM).  Scalde 27/06/2024 - 14:00 Salle 106

• Convergence of a Two-Player Version of Macqueen's k-means Algorithm Stephan Semirat 20/06/2024 - 14:00 Salle 106

• Predictive Uncertainty Quantification with Missing Covariates Margaux Zaffran 13/06/2024 - 14:00 Salle 106

• Stochastic Localization via Iterative Posterior Sampling Alain Durmus 06/06/2024 - 14:00 Salle 106

• TBA  Scalde 30/05/2024 - 14:00 Salle 106

• Optimisation of blood matching and estimation of alloimmunisation risk in transfusion-dependent patients Marie Chion 23/05/2024 - 14:00 Salle 106

• Learning a Graph and Importance of its Vertices Benjamin Girault 16/05/2024 - 14:00 Salle 106

• TBA Stephan Semirat 09/05/2024 - 14:00 Salle 106

• Computational stylometry for source detection of ancient Greek texts Sophie Robert 11/04/2024 - 14:00 Salle 106

• Towards more resilient, robust, responsible decisions Jérôme Malick 04/04/2024 - 14:00 Auditorium IMAG

• Échantillonnage optimal et réduction de modèle appliquée à la simulation de la pollution de l’air Matthieu Dolbeault 28/03/2024 - 14:00 Salle 106

• Défis posés par les données manquantes non aléatoires Aude  Sportisse 21/03/2024 - 14:00 Salle 106

• Segmentation du "Parsimonious Oscillatory Model of Handwriting" et application à la détection d'enfants dysgraphiques Vincent Brault 14/03/2024 - 14:00 Salle 106

• Fuzzy Sets: A Key Towards Hybrid Explainable Artificial Intelligence for Image Understanding Isabelle Bloch 07/03/2024 - 14:00 Auditorium IMAG

• Bayesian survival time prediction of French Childhood Cancer Survivors’ Study using re-parameterized mixture distribution Kaniav Kamary 15/02/2024 - 14:00 Salle 106

• U-statistiques sur des matrices échangeables ligne-colonne : application à l'analyse de réseaux écologiques Tâm Le Minh 08/02/2024 - 14:00 Salle 106

• Bayesian methods for inferring the history of languages Robin Ryder 01/02/2024 - 14:00 IMAG Salle de Séminaire 2

• Journée des doctorants  DATA 25/01/2024 - 14:00 Maison Jean Kuntzmann (MJK)

• Stochastic Approximation beyond Gradient Gersende Fort 18/01/2024 - 14:00 Salle 106

• A statistical physics perspective on the theory of machine learning: recent progress for shallow neural networks Bruno Loureiro 11/01/2024 - 14:00 Maison Jean Kuntzmann

• Atelier/tuto Docker  Scalde 21/12/2023 - 14:00 Salle 106

• Contrôle non-asymptotique pour un test à noyau à deux échantillons. Perrine Lacroix 14/12/2023 - 14:00 Salle 106

• An overview of general trends in Geometry Processing Julie Digne 07/12/2023 - 14:00 Auditorium

• Graph representations for imaging genetics: meso- and mixed-spatial scale modelling of brains and hearts Jonas Richiardi 30/11/2023 - 14:00 Salle 106

• Étude de l’invariance par translation des premières couches des réseaux de neurones convolutifs Kévin Polisano 23/11/2023 - 14:00 Salle 106

• TBA Marie Chion 23/11/2023 - 14:00 Salle 106

• TBA Jonas Richiardi 23/11/2023 - 14:00 Salle 106

• Analysis of interfaces in protein complexes using Voronoi tessellations and graph neural networks Kliment Olechnovic 16/11/2023 - 14:00 Salle 106

• Une visite mathématique de la régularisation parcimonieuse sur les mesures Yohann De Castro 09/11/2023 - 14:00 Salle 106

• Minimax Boundary Estimation and Estimation with Boundary Eddie Aamari 19/10/2023 - 14:00 Salle 106

• Modelling and Analysis of Spatially Correlated Event Time Data using Dynamic Modeling and Geostatistical Formulation Akim Adekpedjou 12/10/2023 - 14:00 Salle 106

• A functional data analysis study of stratospheric ozone trends and ozone sonde measurement biases Wendy Meiring 21/09/2023 - 14:00 Salle 106

• Low-rank matrix completion techniques applied to functional fragments Marie Hélène Descary 29/06/2023 - 14:00 Salle 206

• Réunion de département  DATA 22/06/2023 - 14:00 Salle 106

• Segmentation of anisotropic scale-free textures based on dual-tree wavelet analysis and proximal optimization Léo Davy 15/06/2023 - 14:00 Salle 106

• Compression de maillages structurés pour la simulation en géosciences : une approche intégrée par ondelettes avec HexaShrink et le modèle Lundi Laurent Duval 01/06/2023 - 14:00 Salle 106

• Statistical comparison of graph-structured data and its application to distribution shift detection Etienne Lasalle 25/05/2023 - 14:00 Salle 106

• Wasserstein Multivariate Autoregressive Models for distributional time series and its applications in graph learning Yiye Jiang 11/05/2023 - 14:30 Salle 106

• Learning to reconstruct images without ground-truth Julian Tachella 04/05/2023 - 14:00 Salle 106

• Exploration of the search space of Gaussian graphical models for paired data Dung Ngoc Nguyen 27/04/2023 - 14:00 Salle 106

• Proximal schemes for the estimation of the reproduction number of Covid19 pandemic: from convex optimization to Monte Carlo sampling Barbara Pascal 06/04/2023 - 14:00 Salle 106

• Opportunities and Challenges in Enhancing Sampling with Learning Marylou Gabrie 30/03/2023 - 14:00 Salle 106

• Collaborative likelihood-ratio estimation over graphs Alejandro de la Concha Duarte 16/03/2023 - 14:00 Salle 106

• A refined Weissman estimator for extreme quantiles Jonathan El Methni 09/03/2023 - 14:00 Salle 106

• Barycentres riemanniens des lois de Gibbs Salem Saïd 02/03/2023 - 14:00 Salle 106

• Estimation and classification of location and covariance matrix using Riemannian geometry: application to remote sensing Antoine Collas 23/02/2023 - 14:00 Salle 106

• Présentation du Service Calcul Scientifique et Développement du LJK  Scalde 02/02/2023 - 14:00 Salle 106

• Worst-case complexity for the minimization of strict saddle functions Florentin Goyens 26/01/2023 - 14:00 Salle 106

• Causal Discovery in Observational Time Series Emilie Devijver 12/01/2023 - 14:30 Salle 106

• Parameter estimation with SSSDE: Splitting Schemes for Stochastic Differential Equations Predrag Pilipovic 12/01/2023 - 13:30 Salle 106

• Demi-journée des doctorant.es  Doctorant.es LJK DATA 05/01/2023 - 13:30 Auditorium

• Une introduction à l'estimation robuste Amir-Hossein Bateni 15/12/2022 - 14:00 Salle 106

• Éthique de la recherche Marlène Jouan 08/12/2022 - 14:00 RdC IMAG Séminaire 2

• Iterative regularization for low complexity regularizers Mathurin Massias 01/12/2022 - 14:00 Salle 106

• A non-asymptotic approach for model selection via penalization in high-dimensional mixture of experts models TrungTin Nguyen 24/11/2022 - 14:00 Salle 106

• Local time approximation in parameter estimation for skew-sticky diffusions Sara Mazzonetto 17/11/2022 - 14:00 Salle 106

• Quand les mathématiques viennent au secours de la démocratie Jean-Baptiste  Aubin 10/11/2022 - 14:00 Salle 106

• Pour une Recherche Reproductible Valérie Orozco 20/10/2022 - 14:00 Salle 106

• (1) Unsupervised component analysis for neuroimaging data and (2) scheduling with predictions  Hugo Richard 06/10/2022 - 14:00 Salle 106

• Statistical and computational perspectives on latent variable models  Nhat Ho 29/09/2022 - 14:00 Online

• The (Fused) Gromov-Wasserstein framework as a tool for learning on structured data Titouan Vayer 09/06/2022 - 14:00 Salle 106

• Sparse Markov Models for High-Dimensional Inference Guilherme Ost 12/05/2022 - 14:00 Salle 106

• Adaptive estimation from indirect observations Anatoli Iouditski 05/05/2022 - 14:00 Salle 106

• Modèles d’épidémie en dimension infinie et stratégie de vaccination optimale Dylan Dronnier 14/04/2022 - 14:00 Salle 106

• Analyse des bifurcations pour certaines EDS McKean-Vlasov Quentin Cormier 07/04/2022 - 14:00 Salle 106

• Optimal stopping contract for Public Private Partnerships under moral hazard Ishak Hajjej 31/03/2022 - 14:00 Salle 106

• Robust estimation with Randomized Quasi Monte Carlo David Métivier 24/03/2022 - 14:00 Salle 106

• Bi-level optimization in Machine Learning Thomas Moreau 17/03/2022 - 14:00 Salle 106

• An explicit split point procedure in model-based trees allowing for a quick fitting of GLM trees and GLM forests Christophe Dutang 03/03/2022 - 14:00 Salle 106

• Bornes de l'approximation L^1 pour la propagation du chaos conditionnelle de systèmes de neurones en champ moyen Xavier Erny 17/02/2022 - 14:00 Salle 106

• Model-Based Clustering with Sparse Covariances Brendan Murhpy 10/02/2022 - 14:00 Salle 106 - Zoom : https://membres-ljk.imag.fr/Julien.Chevallier/seminaire.html

• Gaussian distributions in symmetric spaces: statistical learning from covariance matrices Salem Said 20/01/2022 - 14:00 Salle 106

• Stochastic Online Optimization using Kalman Recursion Joseph  de Vilmarest 13/01/2022 - 14:00 Salle 106

• Deep Learning entering the post-protein structure prediction era Sergeï Grudinin 06/01/2022 - 14:00 Salle 106

• The Markov Random Geometric Graph: A growth model for temporal dynamic networks Quentin Duchemin 16/12/2021 - 14:00 Salle 106 - https://www-ljk.imag.fr/membres/Julien.Chevallier/seminaire.html

• Inference in Stochastic Block Models from Missing Data Julien Chiquet 09/12/2021 - 14:00 Salle 106 - Zoom https://www-ljk.imag.fr/membres/Julien.Chevallier/seminaire.html

• Demi-journée des doctorants  DATA 02/12/2021 - 13:30 Salle A103 (INRIA Montbonnot) - https://www-ljk.imag.fr/membres/Julien.Chevallier/seminaire.html

• Analyse spectrale d’un modèle de l’évolution humaine Olivier François 25/11/2021 - 14:00 Salle 106

• Likelihood-free inference in non-injective models Pedro L. C. Rodrigues 18/11/2021 - 14:00 Salle 106

• Generalizations of Legendre duality Roland Hildebrand 28/10/2021 - 14:00 Salle 106

• Fréchet Regression and Wasserstein Covariance for Random Density Data Alex Petersen 21/10/2021 - 14:00 Salle 106 - https://www-ljk.imag.fr/membres/Julien.Chevallier/seminaire.html

• Human biases in psychological data and sample reconstruction techniques Jean-Charles Quinton 07/10/2021 - 14:00 Salle 106

• Moyens de calculs Gricad Frederic Audra 24/06/2021 - 14:00 Zoom

• Introduction à Julia Rémy Drouilhet 17/06/2021 - 14:00 Zoom - https://videos.univ-grenoble-alpes.fr/video/19939-seminaire-ljk-17-06-21-remy-drouilhet/

• Textual data summarization using the Self-Organized Co-Clustering model Margot Selosse 03/06/2021 - 14:00 Zoom https://www-ljk.imag.fr/membres/Julien.Chevallier/seminaire.html

• PDMP : un outil pour le suivi des patients Alice Cleynen 27/05/2021 - 14:00 Zoom https://www-ljk.imag.fr/membres/Julien.Chevallier/seminaire.html

• Functional and complex data – new methods merging statistics, scientific computing and engineering Laura Maria Sangalli 20/05/2021 - 14:00 Zoom https://www-ljk.imag.fr/membres/Julien.Chevallier/seminaire.html

• Multi-omic integration for enhanced interpretability in exploratory analyses Andrea Rau 29/04/2021 - 14:00 Zoom

• Identifying stationnary phases in animal movement Marie-Pierre Etienne 15/04/2021 - 14:00 Zoom

• Sequential prediction of arbitrary time-series Pierre Gaillard 08/04/2021 - 14:00 Zoom

• Atelier git/gitlab (partie 2) Franck Pérignon 01/04/2021 - 14:00 Salle 106 - Bâtiment IMAG

• Approximate Bayesian computation with surrogate posteriors Florence Forbes 18/03/2021 - 14:00 Zoom

• Modélisation et simulation stochastiques de champs spatio-temporels de pluies extrêmes Gwladys Toulemonde 11/03/2021 - 14:00

• Kernel-based ANOVA decomposition and Shapley effects - Application to global sensitivity analysis Sébastien Da Veiga 04/03/2021 - 14:00

• Riesz-based orientation of localizable Gaussian fields Kevin Polisano 25/02/2021 - 14:00

• Atelier outils collaboratifs, gestion de projet Franck Pérignon 11/02/2021 - 14:00

• Outliers Detection in Networks with Missing Links Geneviève Robin 04/02/2021 - 14:00

• Utilisation du pooling pour les tests RT-qPCR Vincent Brault 21/01/2021 - 14:00

• Estimation non-paramétrique pour des diffusions avec interaction de type McKean-Vlasov Marc Hoffmann 14/01/2021 - 14:00

• The Poisson-lognormal model as a versatile framework for the joint analysis of species abundances Mahendra Mariadassou 07/01/2021 - 14:00

• Gestion des données de la recherche sur le site Grenoblois - Présentation de la cellule datastewardship de Gricad Caroline Bligny 17/12/2020 - 14:00

• Self-regularizing Property of Nonparametric Maximum Likelihood Estimator in Mixture Models Yury Polyanskiy 26/11/2020 - 14:00

• Compétitions d'analyse de données à l'Université Grenoble Alpes : motivations, organisation et retour d'expériences Jean-Baptiste Durand 19/11/2020 - 14:00

• Polyhedral signal recovery from indirect observations Anatoli Juditsky 12/11/2020 - 14:00

• Streaming computation of optimal weak transport barycenters Elsa Cazelles 05/11/2020 - 14:00 Salle 106 - Batiment IMAG

• Machine à vecteurs de support hyperbolique et ingénierie du noyau Aya El Dakdouki 22/10/2020 - 14:00

• Introduction aux services de SCALDE AUDRA Frédéric PERIGNON Franck 08/10/2020 - 14:00 Salle 106 - Batiment IMAG

• Statistics and optimization in high dimensions for spatio-temporal data Vadim Strijov 16/04/2020 - 14:00 Salle 106 - Batiment IMAG

• Explorer des trajectoires issues des sciences humaines et sociales Madalina Olteanu 03/04/2020 - 14:00 Salle 106 - Batiment IMAG

• Simulation en recherche médicale. Généralités, exemple et problème connexe. Nicolas Savy 02/04/2020 - 14:00 Salle 106 - Batiment IMAG

• Breakpoint and atypical region detection based on local score distribution. Applications in diverse domains. Sabine Mercier 27/03/2020 - 14:00 Salle 106 - Batiment IMAG

• Problème de sur-réplication d'un payoff Européen sous une condition de non-arbitrage faible. Emmanuel L'épinette 20/03/2020 - 14:00 Salle 106 - Batiment IMAG

• Matrices aléatoires et applications Olivier Marchal 19/03/2020 - 14:00 Salle 106 - Batiment IMAG

• Robust efficient estimation based on model selection for nonparametric regression with semi-Markov noise Vlad Stefan BARBU 13/03/2020 - 14:00 Salle 106 - Batiment IMAG

• Lipschitz-Killing curvatures of excursion sets for two-dimensional random fields Elena Di Bernardino 12/03/2020 - 14:00 Salle 106 - Batiment IMAG

• Estimation de la tendance d'une série temporelle multi-variée en grande dimension. Nicolas Marie 05/03/2020 - 14:00 Salle 106 - Batiment IMAG

• Évaluation d'engagement de contrats d'épargne et mise en place de plan ORSA : une approche par quantification Jacques Printems 21/02/2020 - 14:00 Salle 106 - Batiment IMAG

• Modèle champ moyen à impulsions excitatrices et solutions globales au problème de Stefan 1d avec surfusion. François Delarue 20/02/2020 - 14:00 Salle 106 - Batiment IMAG

• Grandes déviations pour des systèmes stochastiques en dimension infinie. Vahagn Nerseyan 18/02/2020 - 14:00 Salle 106 - Batiment IMAG

• Well-posedness of McKean-Vlasov SDEs, related PDE on the Wasserstein space and some new quantitative estimates for propagation of chaos. Noufel Frikha 14/02/2020 - 14:00 Salle 106 - Batiment IMAG

• An Adaptive Decorrelation Procedure for Signal Detection Mathieu Emily 13/02/2020 - 15:00 Salle 106 - Batiment IMAG

• All-In-One Robust Estimator of the Gaussian Mean Arnak Dalayan 13/02/2020 - 14:00 Salle 106 - Batiment IMAG

• The alpha-Heston stochastic volatility model Simone Scotti 07/02/2020 - 14:00 Salle 106 - Batiment IMAG

• Penalized estimation methods for time to event data based on the adaptive-ridge procedure Olivier Bouaziz 06/02/2020 - 14:00 Salle 106 - Batiment IMAG

• American option pricing in the rough Heston model Etienne Chevallier 31/01/2020 - 14:00 Salle 106 - Batiment IMAG

• Estimation adaptative d'une fonction de régression multivariée et application à la théorie du risque Thomas Laloé 30/01/2020 - 15:00 Salle 106 - Batiment IMAG

• Characteristic functions as offshoots of multivariate extreme value theory Gilles Stupfler 30/01/2020 - 14:00 Salle 106 - Batiment IMAG

• Evitement de la frontière pour des systèmes stochastiques contrôlés Dan Goreac 24/01/2020 - 14:00 Salle 106 - Batiment IMAG

• Modèles à blocs stochastiques, classifications et applications dans le domaine du text mining et dans le domaine du traitements cognitifs. Yousri Slaoui 23/01/2020 - 15:00 Salle 106 - Batiment IMAG

• Construction de lois de probabilité à l'aide de l'itérée continue de fonctions exponentielles. Caractérisation d'un indice de traîne. Yann DIJOUX 23/01/2020 - 14:00 Salle 106 - Batiment IMAG

• Analyse en Composantes Principales fonctionnelle complexe appliquée à l'analyse procustéenne de courbes fermées dans le plan : le cas de contour d'otolithes. David Nerini 17/01/2020 - 14:00 Salle 106 - Batiment IMAG

• Can random matrices change the future of machine learning? Romain COUILLET 16/01/2020 - 14:00 Salle 106 - Batiment IMAG

• ANNULÉ - Propagation du chaos conditionnelle pour des systèmes de neurones en interactions Eva LÖCHERBACH 19/12/2019 - 14:00 Salle 106 - Batiment IMAG

• Sparse estimation for case-control studies with multiple disease subtypes [ANNULÉ] Vivian Viallon 19/03/2019 - 14:00 Salle 106 - Batiment IMAG

• Théorème central-limite pour la fragmentation Sylvain Rubenthaler 13/03/2019 - 14:00 Salle 106 - Batiment IMAG