Explorer des trajectoires issues des sciences humaines et sociales

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Séminaire Données et Aléatoire Théorie & Applications

3/04/2020 - 14:00 Mme Madalina Olteanu (Paris 1) Salle 106 - Batiment IMAG

L'accumulation de données issues des sciences humaines et sociales, données souvent complexes, ouvre de nouvelles perspectives de recherche en statistique computationnelle. Cet exposé illustrera deux exemples, les deux ayant comme point de départ des données décrites par des trajectoires : le premier est lié à l'insertion professionnelle des jeunes après le bac, le second aux situations résidentielles individuelles et multi-échelle permettant de mettre en évidence des motifs spatiaux.
Pour le premier exemple, j'utiliserai des méthodes de clustering pour des données décrites par des noyaux ou des dissimilarités, et notamment des extensions récentes prenant en compte la grande dimension et les sources multiples.
Le second exemple, basé sur un travail interdisciplinaire très récent, utilisera des techniques exploratoires pour quantifier le phénomène de ségrégation résidentielle dans une grande métropole.