DATA

English

Responsable :
Jean-François Coeurjolly
Tel : +33 4 57 42 17 17
Assistante :
Catherine Laiolo
Tel : +33 4 57 42 17 53

Équipes

Le département DATA regroupe les chercheurs qui travaillent en probabilités, statistique, apprentissage machine, optimisation, mathématiques financières, traitement du signal et de l’image.

Le département est organisé autour de cinq équipes

ASAR probabilités appliquées et statistique pour des problématiques issues principalement du domaine de la fiabilité
DAO (Données, Apprentissage et Optimisation) : optimisation et apprentissage pour la science des données
IPS (Inférence Processus Stochastiques)
STATIFY modélisation et inférence pour des données complexes et structurées
SVH (Statistique pour les sciences du Vivant et de l’Homme)

Thèmes de recherche

Les thèmes de recherche des différentes équipes ont une intersection non négligeable et une grande majorité des membres travaille autant sur des aspects pratiques que théoriques. Voici une liste non exhaustive des thèmes de recherche transversale aux différentes équipes :

Optimisation et apprentissage statistique Optimisation stochastique, optimisation distribuée, données structurées, optimisation copositive
Classification et clustering} Classification non supervisée, modèles à blocs latents, modèles de mélange, classification en grande dimension, classification et géométrie convexe
Réduction de dimension et sélection de modèles Moindres carrés partiels, stockage de données en grande dimension, estimation robuste en grande dimension
Statistique mathématique Estimation non paramétrique, statistique opérationnelle, modèles de Markov cachés, modèles multivariés de comptages pour des données structurées en arbres, copules, analyse de données fonctionnelles
Extrêmes Théorie des valeurs extrêmes, mesures de risques univariées et multivariées, mesures de risques conditionnelles
Statistique bayésienne Statistique bayésienne non paramétrique, méthodes ABC
Modèles mixtes Plans d’échantillonnage optimaux, problèmes de grande dimension, équations différentielles stochastiques avec effets aléatoires
Tests d’adéquation} Modèles de régression, tests d’ajustement en fiabilité
Statistique spatiale Modèles de covariance de Matérn, échantillonnage pour l’intégration, processus ponctuels spatiaux et spatio-temporels, géométrie aléatoire, statistique mécanique et théorie des graphes
Processus stochastiques Estimation/simulation de modèles fractionnaires, champs aléatoires, modèles de diffusions asymétriques, approximation de mesures de probabilités, champs moyen, théorie de Le Cas, modèles de dépendance

Projets interdisciplinaires

De par notre discipline, nous sommes impliqués dans de nombreux projets interdisciplinaires. Voici une liste de domaines/projets sur lesquels nous avons travaillés ces dernières années :

Pharmacométrie Pharmacocinétique/pharmacodynamique, estimation de courbes ROC
Médecine, biologie Croissance de cellules, modèles de mutation, génomique, oncologie, surveillance d’épidémies
Neurosciences modèles neuronaux, analyse de données d’IRMF
Fiabilité Processus de vieillissement, processus de maintenance, modèles graphiques en fiabilité, modèles de dégradation
Sciences cognitives Modèles à variables latentes pour la perception multimodale, données de mouvements oculaires, de mouvements de souris, biais comportementaux
Phonétique Parole et cognition, géostatistique appliquée à la dialectique
Environnement, écologie Analyse du cycle de vie, hydroéléctricité, toxicologie environnementale
Finance Temps d’arrêts optimaux pour les processus stochastiques, méthodes numériques en finance

Actualités et faits marquants

  • Retrouvez les soutenances de thèse des étudiants de DATA ici
  • Interview de Vincent Brault à France Bleu Isère dans le cadre de son travail sur le dépistage de la covid-19 par techniques de regroupements. lien

Séminaires, groupes de travail et GDR CNRS

Quelques séminaires et groupes de travail que nous organisons, animons et GDR auxquels nous participons :