Vincent Brault

Publications

Articles publiés



[P14]
BRAULT Vincent, MALLEIN Bastien and RUPRECHT Jean-François. "Group testing as a strategy for COVID-19 epidemiological monitoring and community surveillance." PLOS Computational Biology 17.3 (2021): e1008726.
Articles m'ayant interviewé :
Autres articles parlant de notre travail :





[P12]
ROBERT Valérie, VASSEUR Yann and BRAULT Vincent. "Comparing high dimensional partitions with the Coclustering Adjusted Rand Index". Journal of Classification (2020), p. 1-29.




[P8]
BRAULT Vincent, KERIBIN Christine and MARIADASSOU Mahendra. "Consistency and Asymptotic Normality of Latent Blocks Model Estimators". Electronic journal of statistics, Volume 14, number 1 (2020), 1234-1268.




[P13]
DESCHAMPS Louis, GAFFET Clément, ALOUI Saifeddine, BOUTET Jerome, BRAULT Vincent and LABYT Etienne. "Methodological issues in the creation of a diagnosis tool for dysgraphia". npj Digital Medicine, Volume 2, Number 1 (2019).



[P11]
LACLAU Charlotte and BRAULT Vincent. "Noise-free Latent Block Model for High Dimensional Data". Data Mining and Knowledge Discovery, Volume 33, Number 2 (2019), 446-473.




[P9]
BRAULT Vincent, LÉVY-LEDUC Céline, MATHIEU Amélie and JULLIEN Alexandra. "Change-point estimation in the multivariate model taking into account the dependence: Application to the vegetative development of oilseed rape". Journal of Agricultural, Biological and Environmental Statistics, 2018, vol. 23, no 3, p. 374-389.





[P6]
BRAULT Vincent, OUADAH Sarah, SANSONNET Laure and LÉVY-LEDUC Céline. "Nonparametric homogeneity tests and multiple change-point estimation for analyzing large Hi-C data matrices". Journal of Multivariate Analysis, 2018, vol. 165, p. 143-165.





[P5]

BRAULT Vincent, CHIQUET Julien and LÉVY-LEDUC Céline. "Efficient block boundaries estimation in block-wise constant matrices: An application to HiC data", Electronic Journal of Statistics, Volume 11, Number 1 (2017), 1570-1599.






[P4]
BRAULT Vincet, DELATTRE Maud, LEBARBIER Emilie, MARY-HUARD Tristan and LÉVY-LEDUC Céline. "Estimating the number of change-points in a two-dimensional segmentation model without penalization", Scandinavian Journal of Statistics, Volume 44, Issue 2, pages 563–580, June 2017.




[P3]
BRAULT Vincent and MARIADASSOU Mahendra. "Co-clustering through Latent Bloc Model: a Review", numéro spécial du JSFdS, vol. 156, No 3, 2015.


[P2]
BRAULT Vincent and LOMET Aurore."Revue des méthodes pour la classification jointe des lignes et des colonnes d'un tableau", JSFdS, Vol. 156, No 3, 2015.



[P1]
KERIBIN Christine, BRAULT Vincent, CELEUX Gilles and GOVAERT Gérard. "Estimation and Selection for the Latent Block Model on Categorical Data", Statistics and computing, pages 1-16, 2014.



Conférences internationales avec actes



[AC10]

LACLAU Charlotte, REDKO Ievgen, MATEI Basarab, BENNANI Younès and BRAULT Vincent. "Co-clustering through Optimal Transport", The 34th International Conference on Machine Learning ICML 2017, Sydney, Australia, August 6-11, 2017.





[AC5]
BRAULT Vincent, CHIQUET Julien and LÉVY-LEDUC Céline. "Fast Detection of Block Boundaries in Block-Wise Constant Matrices", Machine Learning and Data Mining in Pattern Recognition: 12th International Conference, MLDM 2016, New York, NY, USA, July 16-21, 2016, Proceedings.


Manuscrit de thèse

[T0]
BRAULT Vincent. "Estimation et sélection de modèle pour le modèle des blocs latents".

Articles soumis

[S7]
BRAULT Vincent et CHANNAROND Antoine. "Fast and Consistent Algorithm for the Latent Block Model".


Conférences internationales (invitation)

2016
BRAULT V. "Fast bi-dimensional segmentation for Hi-C data", Statistical Methods for Post Genomic Data, Lille

Conférences nationales avec actes

2020
BARDET J.-M., BRAULT V., DACHIAN, S. and Enikeeva F., Change-point detection, segmentation, and related topics, ESAIM: Proceedings and Surveys, 2020, vol. 68, p. 97-122.
BRAULT V., DEVIJVER E. et LACLAU C., Mélange de Segmentations, 51èmes Journées de Statistique, Nice.
2019
BRAULT V., COULANGE S., JOUANNAUD M. P., LETUE F., MARTINEZ M. J. et PERRET A. C., Comment former des groupes d'étudiants homogènes à partir des résultats de SELF ?. EVAL2019, Oct 2019, Grenoble.
2018
BRAULT V., FRANCONY J.-M., LECLERCQ-SAMSON A. et MEYNET M., Analyse des comportements des utilisateurs de Twitter durant la campagne des élections européennes de 2014, XXVes Rencontres de la Société Francophone de Classification, Paris.
BRAULT V., LECLERCQ-SAMSON A. et QUINTON J.-C., Modélisation statistique pour détecter des séquences vidéos similaires~: application aux véhicules autonomes, Congrès de la Société Mathématique de France-SMF, Lille.
BRAULT V., FRANCONY J.-M., LECLERCQ-SAMSON A. et MEYNET M., Analyse des comportements des utilisateurs de Twitter durant la campagne des élections européennes de 2014, 50èmes Journées de Statistique, Saclay.
BRAULT V. et LACLAU C., Modèle des blocs latents avec une classe de bruit, 50èmes Journées de Statistique, Saclay.
2017
BRAULT V. Témoignage sur les difficultés d'enseigner d'un jeune enseignant chercheur. 5ème Colloque Francophone International sur l'Enseignement de la Statistique, Sep 2017, Grenoble.
BRAULT V., KERIBIN C. et MARIADASSOU M., Équivalence asymptotique des vraisemblances observée et complète dans le modèle de blocs latents, XXIVes Rencontres de la Société Francophone de Classification, Lyon.
BRAULT V., LECLERCQ-SAMSON A. et QUINTON J-C., Segmentation des lignes et des colonnes d'une matrice : application aux séquences de navigation visuelle, 49èmes Journées de Statistique, Avignon.
BRAULT V., CHANNAROND C. et ROBERT V., Généralisation de l'algorithme Largest Gaps pour le modèle des blocs latents non-paramétrique, 49èmes Journées de Statistique, Avignon.
2016
BRAULT V., CHIQUET J. et LÉVY-LEDUC C., Package BlockSeg pour la détection rapide des frontières des blocs, Cinquième rencontre R , Toulouse.
BRAULT V., KERIBIN C. et MARIADASSOU M., Normalité asymptotique de l'estimateur du maximum de vraisemblance dans le modèle de blocs latents, 48èmes Journées de Statistique, Montpellier.
BRAULT V., CHIQUET J. et LÉVY-LEDUC C., Estimation des frontières des blocs d'une matrice constante par blocs, 48èmes Journées de Statistique, Montpellier.
BRAULT V., LÉVY-LEDUC C., OUADAH S. et SANSONNET L., Approche non-paramétrique pour la détection de ruptures appliquée aux données Hi-C, 48èmes Journées de Statistique, Montpellier.
2015
BRAULT V., L’algorithme Largest Gaps, un algorithme théorique pour le modèle des blocs latents, XXIIes Rencontres de la Société Francophone de Classification, Nantes.
BRAULT V., Vraisemblance autopénalisante pour la sélection du nombre de ruptures dans la segmentation bidimensionnelle utilisée pour l’analyse des données Hi-C, 47èmes Journées de Statistique, Lille.
2014
BRAULT V., CELEUX G. et KERIBIN C., Mise en oeuvre de l’échantillonneur de Gibbs pour le modèle des blocs latents 46èmes Journées de Statistique, Rennes.
2013
BRAULT V., Modèle des blocs latents et algorithme Largest Gaps, Cinquièmes Rencontres des Jeunes Statisticien-ne-s, Aussois.
2012
BRAULT V., CELEUX G. et KERIBIN C., Régularisation bayésienne du modèle des blocs latents, 45èmes Journées de Statistique, Bruxelles.
BRAULT V., BAUDRY J.P, MAUGIS-RABUSSEAU C. et MICHEL B., Package Capushe pour le logiciel R, 45èmes Journées de Statistique, Bruxelles.
BRAULT V., BAUDRY J.P, MAUGIS-RABUSSEAU C. et MICHEL B., Package Capushe pour le logiciel R, Première rencontre R , Bordeaux.

Nouvelle génération

Stagiaires

2021
P
Emeline Devaud, Utilisation du pooling pour la détection de la Covid-19, du 01/06 au 16/07, M1 Mathématiques Générales. Dans le cadre du magistère de Grenoble.
P
Florent Magaud, Etude du biais dans les procédures automatiques de recrutement, du 14/06 au 31/08, M1 SSD. Projet IAB@R.
2020

P
Julien Prando, Modèles de mélanges et Algorithme d'Espérance-Maximisation, du 01/06 au 31/12, M1 Mathématiques Générales. Dans le cadre du magistère de Grenoble.

S
Margaux Leroy, Classification croisée pour tests de positionnement en langue, du 02/03 au 02/09, M2 SSD. Co-encadrement avec Frédérique Letué (P) et Marie-Jo Martinez (S). Projet CoPoLangues.

2019
P
Jules Trividic, Robustesse du modèle des blocs latents, du 06/05 au 31/08, M1 SSD. Fond propre (consulting) pour le projet CoPoLangues.

S
Louis Devillaine, Analyse de tests graphomoteurs par machine learning pour l’aide au diagnostic précoce et universel de la dysgraphie, du 04/03 au 30/09, fin d’étude école d’ingénieur Grenoble INP, Phelma. Co-encadrement avec Caroline Jolly (S), Etienne Labyt (P) et Jérôme Mars (S).

2018

P
Walid Guiza, Traitement et premières analyses des données brutes issues d’expérience dans le cadre d’un projet sur la détection d’enfants dysgraphiques, du 23/04 au 29/06, fin d’étude IUT STID. Projet MSE³.

P
Sacha Peschoux, Détection de la dysgraphie chez les enfants, du 23/04 au 31/08, M1 SSD. Projet MSE³. Co-encadrement avec Jean-Charles Quinton (S).

S
Louis Deschamps, Modélisation de paramètres cinématiques de l’écriture chez les enfants de 5 à 14 ans – Base de Données ISKN, du 02/04 au 04/10, fin d’étude école d’ingénieur ISAE-SUPAERO. Co-encadrement avec Caroline Jolly (S), Etienne Labyt (P) et Jérôme Mars (S).


S
Clément Gaffet, Modélisation de paramètres cinématiques de l’écriture chez les enfants de 5 à 14 ans – Base de Données Wacom, du 12/03 au 05/09, M2 SSD. Co-encadrement avec Caroline Jolly (S), Etienne Labyt (S) et Jérôme Mars (P).


S
Mouna Rhalimi, Identifying Topology Of Low Voltage Electrical Grid, du 02/04 au 04/09, M2 MSIAM et ENSIMAG. Co-encadrement avec Clémentine Benoit (P), et Adeline Samson (S). consulting pour Odit-E.
2017
P
Sylvain Berthelot, Modélisation de l'évolution de l'écriture chez l'enfant et détection précoce d'enfants dysgraphiques, du 02/05 au 23/06, M1 SSD. Projet MSE³.
P pour encadrement principal et S pour encadrement secondaire.

Financements

Comme enseignant chercheur, c'est 50% recherche, 50% enseignement et 50% administratif et recherche de financement, je mets ici tous les projets qui m'ont aidé à faire mon travail.

Consulting

Odit-e
Depuis 2018, je fais du consulting ponctuel avec Adeline Samson pour la société Odit-E. Notre travail consiste essentiellement à identifier la structure (inconnue) de réseaux électriques à partir des courbes de consommations. Ce financement m'a permis de proposer des stages, de partir et faire partir en conférences et d'acheter du matériel informatique pour moi ou mon équipe.


Econeaulogis
En 2018, j'ai fait une application shiny pour la société Econeaulogis afin de les aider à classifier les bâtiments suivant différents critères. Ce financement m'a permis de proposer de partir et faire partir en conférences et d'acheter du matériel informatique pour moi ou mon équipe.

Projets

Je liste ici les projets que j'ai eus. Si je ne suis pas responsable ou porteur principal, je précise.
IAB@R - Intelligence Artificielle, Biais et Acceptabilité dans le Recrutement (ANR-15-IDEX-02)
Depuis 2021, je participe au projet IAB@R dont le but est d'étudier les biais dans les alogrithmes de recrutement. Co-porteurs : Christelle Martin Lacroux (responsable du projet) et Alain Lacroux.
Ce travail a bénéficié d'une aide de l'Etat gérée par l'Agence Nationale de la Recherche au titre du programme « Investissements d'avenir » portant la référence ANR-15-IDEX-02 ».

Ecriture inter-Carnot
Depuis 2021, un financement pour un post-doctorat d'un an a été obtenu auprès de l'institut Carnot Logiciels et Systèmes Intelligents.
MIAI@Grenoble Alpes (ANR-19-P3IA-0003)
Depuis 2020, je suis membre de la chaire MIAI de l'ANR-19-P3IA-0003 avec Emilie Devijver, Anatoli Iouditski (co-responsable du projet) et Adeline Samson (co-responsable du projet)
CoPoLangues
De 2019 à 2020, j'ai participé au projet CoPoLangues dont le but est classifier les étudiants répondant à un test de langues. Co-porteurs : Sylvain Coulange, Frédérique Letué (responsable du projet), Marie-Pierre Jouannaud, Marie-Jo Martinez et Anne-Cécile Perret.

Ecriture CEA 17P170
Depuis 2018, je co-porte une projet sur l'écriture en collaboration avec Caroline Jolly (LPNC) et Etienne Labyt (CEA) sur la détection des enfants dysgraphiques.
Gratweet
De 2018 à 2019, j'ai été co-porteur avec Julien Chevallier pour un financement de 2 ans sur l'étude des formations de communautés sur Twitter dans le cadre des appels à projet JCJC du labex PERSYVAL-Lab. En 2018, j'ai obtenu un financement pour organiser un workshop sur l'étude des graphes et de Twitter de la part d'ARC6.


Modélisation Statistique de l'Évolution de l'Écriture chez l'Enfant (MSE³)
De 2017 à 2018, j'ai été porteur pour un financement de 2 ans dans le cadre des projets exploràtoires du labex PERSYVAL-Lab pour des stages sur l'étude de l'écriture chez l'enfant. Co-porteurs : Rémy Drouihlet, Caroline Jolly, Rafaël Laboissiere, Adeline Samson

Enseignement

Si vous voulez accéder aux cours de l'année, cliquez ici :

BUT STID -

  • RES1.05 - Statistique Descriptive, 2021-.
  • SAE1.03 - Préparation et synthèses d’un tableau de donnée en vue d’une analyse exploratoire simple, 2021-.
  • SAE1.06 - Mise en œuvre d’une enquête, 2021-.

DUT STID -

  • Statistique Descriptive 1, 2016-2021.
  • Statistique Descriptive 2, 2016-2021.
  • Etude Statistique et Enquête, 2016-2019.

Ecole d'ingénieur

  • Fonctions et polynômes, CM et TD,Première année, Ecole Supérieure du pole Léonard de Vinci, 2015-2016.
  • Modèle linéaire, TD machine (R), Deuxième année, AgroParisTech (Paris et Nancy), 2015-2016.

Licence

  • Analyse, TD, L2 Physique, Université Paris Sud, 2010-2011.
  • Introduction à la probabilité, TD, L2 Informatique, Université Paris Descartes, 2010-2011.
  • Mathématiques générales, Oraux blancs, préparation aux concours Agro-Véto, L2-L3, Université Paris Sud, 2011.

Licence professionelle Big Data

Métiers de l'informatique, spécialité Systèmes d’Information et Gestion des Données, parcours Big Data

Responsable depuis 2019
  • Data mining, 2016-.
  • Introduction au Big Data, 2018-.
  • Statistiques Exploratoires et Multidimentionnelles, 2016-.
  • Statistique, 2019-.

Etudes Statistiques, Sondage et Marketing

  • Mise à niveau en statistique, 2021-.

Master

  • Calcul de risque, TD machine (matlab), M1 Ingénierie Mathématique (M1IM), Université Paris Sud, 2011-2012.
  • Classification non supervisée, TD machine (R), M2IM et M2 Recherche Probabilités et Statistique, Université Paris Sud, 2013-2015.
  • Modélisation statistique, TD machine (R), M1-Bioinformatique et Biostatistiques, Université Paris Sud, 2010-2014.
  • Modélisation statistique, TD, M1IM, Université Paris Sud, 2010-2011.
  • Séries Chronologiques, TD machine (R), M2IM et M2 Recherche Probabilités et Statistique, Université Paris Sud, 2011-2014.
  • Statistique, CM/TD/TP, M1 Mathématiques Générales de l'Institut Fourrier, Université Grenoble Alpes, 2018-2021.
  • Statistique inférentielle, CM/TD/TP, M1 Statistique et Science des données, Université Grenoble Alpes, 2021-.
Tous mes supports de cours sont sous licence Creative Commons - Attribution - Pas d'utilisation commerciale (CC-BY-NC).

Si vous ne connaissez pas les termes d'utilisations, vous pouvez consulter la page wikipédia : https://fr.wikipedia.org/wiki/Licence_Creative_Commons

Enseignement

Si vous voulez accéder à tous les cours que j'ai effectués, cliquez ici :

BUT STID -

  • RES1.05 - Statistique Descriptive, 2021-.
  • SAE1.03 - Préparation et synthèses d’un tableau de donnée en vue d’une analyse exploratoire simple, 2021-.
  • SAE1.06 - Mise en œuvre d’une enquête, 2021-.

Licence professionelle Big Data

Métiers de l'informatique, spécialité Systèmes d’Information et Gestion des Données, parcours Big Data

Responsable depuis 2019
  • Data mining, 2016-.
  • Introduction au Big Data, 2018-.
  • Statistiques Exploratoires et Multidimentionnelles, 2016-.
  • Statistique, 2019-.

Etudes Statistiques, Sondage et Marketing

  • Mise à niveau en statistique, 2021-.

Master

  • Statistique inférentielle, CM/TD/TP, M1 Statistique et Science des données, Université Grenoble Alpes, 2021-.

Cette année, j'ai décidé de prendre un aide pour assurer le calme en cours.

Tous mes supports de cours sont sous licence Creative Commons - Attribution - Pas d'utilisation commerciale (CC-BY-NC).

Si vous ne connaissez pas les termes d'utilisations, vous pouvez consulter la page wikipédia : https://fr.wikipedia.org/wiki/Licence_Creative_Commons

Détente

Comme il est important de se détendre, voici quelques unes des cartes blanches qu'on m'a laissées.

Escape game

Durant la semaine internationale 2021 du DUT STID de Grenoble, nous avons créé un escape game disponible ici :

L'escape game est disponible ici.

Le code pour entrer est le SWYOFB. Si vous êtes bloqué.e, des indices apparaitront progressivement. Vous avez le droit d'utiliser internet et, en particulier, le site de STID Grenoble.

Gather Town

Pour les Journées de Statistique 2021, j'ai créé le Gather Town, il est disponible ici :

Le Gather Town est disponible ici, n'hésitez pas à l'utiliser.

Pour promouvoir le Gather Town, nous avons fait un teaser et un tutoriel, n'hésitez pas à les consulter si vous voulez sourire un peu.