Transferts d'apparence en espace image basés sur des propriétés texturelles

Keywords :

• Textures
• Transfert de couleur
• Colorisation

Les techniques de manipulation de l'apparence d'une image sont très utilisées dans de nombreux domaines comme la photographie, la biologie, l'astronomie ou le spectacle vivant. L'apparence d'une image dépend de ses couleurs et textures, mais aussi des informations 3D perçues comme les formes, les matériaux et l'éclairage. Ces caractéristiques créent de plus une atmosphère et une émotion spécifique à l'image, qui fait aussi partie de son apparence. Le but des techniques de manipulation en espace image est de modifier les couleurs et les textures pour modifier les formes, matériaux et illumination perçus, et de là éventuellement modifier l'atmosphère de l'image. Les méthodes de transfert d'apparence sont une classe spécifique de techniques de manipulation visant à rendre le processus plus intuitif en calculant automatiquement la modification à apporter à l'image. Pour ce faire, elles se basent sur une image supplémentaire fournie par l'utilisateur et représentant l'apparence désirée. Dans cette thèse, nous étudions le transfert d'apparence en espace image basé sur des propriétés texturelles. Les textures étant une partie intégrante de l'apparence, guider les transferts d'apparence par de l'information texturelle est une option attrayante. Nous présentons d'abord une technique de filtrage de descripteurs de texture pour mieux préserver les structures de l'image et les transitions entre textures. Nous utilisons ensuite ce filtrage couplé à différents descripteurs de texture pour effectuer un transfert de couleur, une colorisation et un transfert de texture localement, guidés par la texture.

Directors:

• Mr Thomas Hurtut (Professeur - Plytechnique Montréal )
• Mr Romain Vergne (Maitre de conférence - Université Grenoble Alpes )
• Mme Joëlle Thollot (Professeur - Grenoble INP )

Raporteurs:

• Mr Sylvain Lefebvre (Chargé de recherche - INRIA Nancy )
• Mr Olivier Le Meur (Maitre de conférence - Université de Rennes 1 )

Examinators:

• Mr Eric Reinhard (Chercheur Principal - Technicolor Research Rennes )
• Mme Marie Paule Cani (Professeur - Grenoble INP )
• Mr Adrien Bousseau (Chargé de recherche - Inria Sophia Antipolis )