Stochastic Block model pour les réseaux multiplex. Application à un réseau de chercheurs

Nous nous intéressons à la modélisation des relations entre individus. En sciences sociales, regrouper les individus partageant les même propriétés de connexion permet de comprendre la structure latente du réseau social. Les Stochastic Block Models sont classiquement utilisés dans cette optique. Dans ce travail, nous nous intéressons à la modélisation conjointe de différents types de relations pouvant exister entre les individus. Dans ce cas, les données sont représentées par des réseaux multiplex dans lesquels plus d'une arête peut exister entre deux individus. Nous proposons d'étendre les SBM au cas des réseaux multiplex. La vraisemblance est maximisée par un algorithme du type Variational Expectation Maximisation et le nombre de groupes est choisi au moyen du critère ICL. Nous appliquons notre méthodologie sur un jeu de données de relations de conseils entre chercheurs en cancérologie.