Maintenances imparfaites avec actions correctives repoussées : modélisation, inférence statistique pour données censurées et application industrielle

Mots clé :

• données réelles
• fiabilité
• vieillissement
• censure à gauche
• censure par intervalle
• estimation statistique

Cette thèse propose un nouveau modèle de maintenance pour un système réparable. Si une défaillance survient entre deux inspections successives, une réparation minimale est effectuée. Au moment de l'inspection, deux types de maintenance préventive peuvent être effectués (MP et MPC). La première originalité de la thèse est de considérer que le choix entre ces deux types de maintenance préventive dépend du fait qu'il y a eu ou non une défaillance depuis l'inspection précédente. Les deux types de maintenance sont supposés imparfaits, du type ARA (réduction arithmétique de l'âge), avec des paramètres d'efficacité différents.

Nous présentons plusieurs méthodes d'inférence statistique pour estimer les paramètres de ce nouveau modèle de maintenance. Le cas classique des données complètes est d'abord étudié. La deuxième originalité de cette thèse réside dans l'estimation des paramètres de ce modèle pour des données censurées par intervalle, censurées à gauche, ainsi que pour des données combinant ces deux types de censure. La troisième originalité porte également sur l'estimation des paramètres de ce modèle, mais appliquée à des données hétérogènes, via des covariables. La qualité des méthodes proposées est évaluée sur des données simulées.

Enfin, des données réelles, à la fois censurées et hétérogènes, provenant de systèmes passifs, sont étudiées à l'aide des méthodes développées.

Président:

Mr Christophe Berenguer (Université Grenoble Alpes)

Directeurs:

• Mr Olivier Gaudoin (Université Grenoble Alpes )
• Mr Laurent Doyen (Université Grenoble Alpes )
• Mr Florent Brissaud

Raporteurs:

• Mr Jean-Yves Dauxois (INSA Toulouse )
• Mme Mitra Fouladirad (Centrale Marseille - Aix Marseille Université )

Examinateurs:

• Mr Vincent Couallier (Université de Bordeaux )
• Mr Christophe Berenguer (Université Grenoble Alpes )