Apprentissage des formes de scoliose à l'aide de modèles anatomiques et de la capture de mouvement

La scoliose idiopathique est une maladie progressive aux formes multiples qui affecte principalement les jeunes femmes durant leur croissance. Le diagnostic de la scoliose et de sa sévérité, à tous les stades de la maladie, est un point clé pour en assurer un traitement efficace. Les méthodes actuelles reposent sur des analyses cliniques de surface et des mesures d'angles de déformations de la colonne vertébrale effectuées dans des images radiographiques statiques. Un défi réside aujourd'hui à étendre les méthodes d'analyse cliniques actuelles en prédisant les caractéristiques internes, du rachis, depuis les mesures de surface. L'objectif de cette thèse est donc de mettre en corrélation ces mesures externes avec les caractéristiques internes du patient.
Au delà de l'analyse statique, ces travaux visent également à développer de nouveaux outils algorithmiques permettant l'analyse de la scoliose au travers de données dynamiques de capture de mouvement.

Directeurs:

• Jean-Sébastien Franco
• Sergi Pujades
• Aurélien Courvoisier
• François Faure
• Edmond Boyer

Raporteurs:

• Lennart Scheys
• Claudio Vergari

Examinateurs:

• Jocelyne Troccaz
• Grégory Chagnon