Méthodes proximales pour l'extraction des composantes de texture et de géométrie.

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Séminaire Géométrie-Images: MGMI

28/02/2012 - 11:00 Mme Nelly Pustelnik Salle 1 - Tour IRMA

Nous axerons la présentation sur la question de la décomposition d'images en composantes de texture et de géométrie. Notre modèle implique la somme de deux fonctions qui favorisent séparément les
propriétés de chaque composante et une fonction de couplage
modélisant les interactions entre les composantes. La méthode
proposée n'impose à aucune fonction d'être différentiable, ce qui
permet une grande flexibilité dans la décomposition. De plus, la
convergence de l'algorithme proposé est garantie sous des hypothèses
adaptées. L'algorithme proposé s'inscrit dans la classe des algorithmes
proximaux. Afin de saisir l'intérêt de ces méthodes pour la résolution
de problèmes inverses tels que la décomposition en composantes de texture
et de géométrie, nous ferons un point sur l'évolution des algorithmes
d'optimisation convexe au cours de ces dix dernières années.