Méthodes de réduction de modèle Goal oriented basées sur l'approximation de tenseur de faible rang

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Séminaire Modèles et Algorithmes Déterministes: EDP-MOISE-MGMI

6/11/2014 - 11:00 Mr Olivier Zahm (Ecole Centrale de Nantes) Salle 1 - Tour IRMA

Les méthodes de réduction de modèle basées sur des approximations de faible rang offrent un outil efficace pour approcher la solution d'équations aux dérivées partielles dépendant de paramètres. Après avoir présenté le principe de ces méthodes, nous nous intéressons à l'estimation de quantité d'intéret : comment construire un modèle réduit qui soit le mieux adapté pour une quantité d'intéret donnée ? Comment contrôler l'erreur d'approximation ?