Problèmes inverses pour la croissance tumorale

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Séminaire Modèles et Algorithmes Déterministes: EDP-MOISE

21/04/2011 - 11:00 Mr Damiano Lombardi Damiano Lombardi (Université de Bordeaux et INRIA) Salle 1 - Tour IRMA

Les modèles continus qui décrivent l'évolution d'un cancer sont des systèmes
d'EDP paramétriques. Afin de utiliser ces modèles dans des applications
médicales réalistes (instruments de diagnose où prognose), les paramètres et les
conditions initiales doivent être récupérés. Les données viennent de l'imagerie médicale, qui est la source la plus important d'information concernant ces pathologies. Différents techniques sont proposé: une approche classique (sensitivité) est comparée à une approche réduit (POD). Des cas réalistes ont été traités en collaboration avec Institut Bergonié, concernants la croissance de
métastases dans le poumon. Dans ce contexte , un instrument à été mis a point pour les opérations de registration non-rigide: il s'agit d'un solveur 2D et 3D de transport optimale (Problème de Monge-Kantorovich L^2). L'algorithme et quelques exemples sont montrés.