Vincent Brault

Publications

Articles publiés


[P13]
DESCHAMPS Louis, GAFFET Clément, ALOUI Saifeddine, BOUTET Jerome, BRAULT Vincent and LABYT Etienne. "Methodological issues in the creation of a diagnosis tool for dysgraphia". npj Digital Medicine, Volume 2, Number 1 (2019).



[P11]
LACLAU Charlotte and BRAULT Vincent. "Noise-free Latent Block Model for High Dimensional Data". Data Mining and Knowledge Discovery, Volume 33, Number 2 (2019), 446-473.




[P9]
BRAULT Vincent, LÉVY-LEDUC Céline, MATHIEU Amélie and JULLIEN Alexandra. "Change-point estimation in the multivariate model taking into account the dependence: Application to the vegetative development of oilseed rape". Journal of Agricultural, Biological and Environmental Statistics, 2018, vol. 23, no 3, p. 374-389.





[P6]
BRAULT Vincent, OUADAH Sarah, SANSONNET Laure and LÉVY-LEDUC Céline. "Nonparametric homogeneity tests and multiple change-point estimation for analyzing large Hi-C data matrices". Journal of Multivariate Analysis, 2018, vol. 165, p. 143-165.





[P5]

BRAULT Vincent, CHIQUET Julien and LÉVY-LEDUC Céline. "Efficient block boundaries estimation in block-wise constant matrices: An application to HiC data", Electronic Journal of Statistics, Volume 11, Number 1 (2017), 1570-1599.






[P4]
BRAULT Vincet, DELATTRE Maud, LEBARBIER Emilie, MARY-HUARD Tristan and LEVYLEDUC Céline. "Estimating the number of change-points in a two-dimensional segmentation model without penalization", Scandinavian Journal of Statistics, Volume 44, Issue 2, pages 563–580, June 2017.




[P3]
BRAULT Vincent and MARIADASSOU Mahendra. "Co-clustering through Latent Bloc Model: a Review", numéro spécial du JSFdS, vol. 156, No 3, 2015.


[P2]
BRAULT Vincent and LOMET Aurore."Revue des méthodes pour la classification jointe des lignes et des colonnes d'un tableau", JSFdS, Vol. 156, No 3, 2015.



[P1]
KERIBIN Christine, BRAULT Vincent, CELEUX Gilles and GOVAERT Gérard. "Estimation and Selection for the Latent Block Model on Categorical Data", Statistics and computing, pages 1-16, 2014.



Conférences internationales avec actes



[AC10]

LACLAU Charlotte, REDKO Ievgen, MATEI Basarab, BENNANI Younès and BRAULT Vincent. "Co-clustering through Optimal Transport", The 34th International Conference on Machine Learning ICML 2017, Sydney, Australia, August 6-11, 2017.





[AC5]
BRAULT Vincent, CHIQUET Julien and LÉVY-LEDUC Céline. "Fast Detection of Block Boundaries in Block-Wise Constant Matrices", Machine Learning and Data Mining in Pattern Recognition: 12th International Conference, MLDM 2016, New York, NY, USA, July 16-21, 2016, Proceedings.


Articles soumis

[S7]
BRAULT Vincent et CHANNAROND Antoine. "Fast and Consistent Algorithm for the Latent Block Model".


[S8]
BRAULT Vincent, KERIBIN Christine and MARIADASSOU Mahendra. "Consistency and Asymptotic Normality of Latent Blocks Model Estimators".


[S12]
ROBERT Valérie, VASSEUR Yann and BRAULT Vincent. "Comparing high dimensional partitions with the Coclustering Adjusted Rand Index".

Conférences internationales (invitation)

2016
BRAULT Vincent. "Fast bi-dimensional segmentation for Hi-C data", Statistical Methods for Post Genomic Data, Lille, 2016

Conférences nationales avec actes

2018
BRAULT Vincent, FRANCONY Jean-Marc, SAMSON Adeline et MEYNET Matthieu. "Classification des utilisateurs de Twitter en fonction de leurs comportements à l'aide d'un algorithme des K-means", SFC 2018 - XXVèmes Rencontres de la Société Francophone de Classification, Octobre, Paris, France, 2018.

BRAULT Vincentet LACLAU Charlotte. "Modèle des blocs latents avec une classe de bruit", 50èmes Journées de Statistique, Juin, Saclay, France. 2018.
BRAULT Vincent, FRANCONY Jean-Marc, SAMSON Adeline et MEYNET Matthieu. "Analyse des comportements des utilisateurs de Twitter durant la campagne des élections européennes de 2014", 50èmes Journées de Statistique, Juin, Saclay, France, 2018.

2017
BRAULT Vincent, KERIBIN Christine. et MARIADASSOU Mahendra. "Équivalence asymptotique des vraisemblances observée et complète dans le modèle de blocs latents", XXIVes Rencontres de la société Francophone de Classification, Juin, Lyon, France, 2017.

BRAULT Vincent, LECLERCQ-SAMSON Adeline. et QUINTON Jean-Charles. "Segmentation des lignes et des colonnes d'une matrice : application aux séquences de navigation visuelle", 49èmes Journées de Statistique, Mai, Avignon, France, 2017.

BRAULT Vincent, CHANNAROND Antoine. et ROBERT Valérie. "Généralisation de l'algorithme Largest Gaps pour le modèle des blocs latents non-paramétrique", 49èmes Journées de Statistique, Mai, Avignon, France, 2017.

2016
BRAULT Vincent, CHIQUET Julien. et LÉVY-LEDUC Céline. "Estimation des frontières des blocs d’une matrice constante par blocs", 48èmes Journées de Statistique, Mai, Montpellier, France, 2016.
BRAULT Vincent, LÉVY-LEDUC Céline, OUADAH Sarah et SANSONNET Laure. "Approche nonparamétrique pour la détection de ruptures appliquée aux données Hi-C", 48èmes Journées de Statistique, Mai, Montpellier, France, 2016.
2015
BRAULT Vincent. "L’algorithme Largest Gaps, un algorithme théorique pour le modèle des blocs latents", XXIIes Rencontres de la société Francophone de Classification, Septembre, Nantes, France, 2015.
BRAULT Vincent. " Vraisemblance autopénalisante pour la sélection du nombre de ruptures dans la segmentation bidimensionnelle utilisée pour l’analyse des données Hi-C", 47èmes Journées de Statistique, Mai, Lille, France, 2015.
2014
BRAULT Vincent, CELEUX Gilles et KERIBIN Christine. "Mise en oeuvre de l’échantillonneur de Gibbs pour le modèle des blocs latents", 46èmes Journées de Statistique, Mai, Rennes, France, 2014.
2013
BRAULT Vincent. "Modèle des blocs latents et algorithme Largest Gaps", Cinquièmes Rencontres des Jeunes Statisticien-ne-s, Août, Aussois, France, 2013.
2012
BRAULT Vincent, BAUDRY Jean-Patrick, MAUGIS-RABUSSEAU Cathy et MICHEL Bertrand. "Package Capushe pour le logiciel R", Première rencontre R, Juin, Bordeaux, France, 2012.
BRAULT Vincent, CELEUX Gilles et KERIBIN Christine. "Régularisation bayésienne du modèle des blocs latents", 45èmes Journées de Statistique, Mai, Bruxelles, Belgique, 2012.
BRAULT Vincent, BAUDRY Jean-Patrick, MAUGIS-RABUSSEAU Cathy et MICHEL Bertrand. "Package Capushe pour le logiciel R", 45èmes Journées de Statistique, Mai, Bruxelles, Belgique, 2012.

Thèse

[T0]
BRAULT Vincent. "Estimation et sélection de modèle pour le modèle des blocs latents", 2014. Thèse de doctorat. Université Paris Sud-Paris XI.

Nouvelle génération

Sur cette page, vous pourrez retrouver les stagiaires que j'ai encadré.e.s ainsi que les jurys de thèses auxquels j'ai pu participer car je crois beaucoup dans l'importance de mettre en avant la nouvelle génération.

Encadrement de stage

2019
P
Jules Trivdic (M1 SSD, UGA)
Projet CoPoLangues
S
Louis Devillaine (Grenoble INP, Phelma)
Projet CEA 17P170
2018
P
Walid Guiza (2A STID, IUT2)
Projet MSE³
P
Sacha Peschoux (M1 SSD, UGA)
Projet MSE³
S
Louis Deschamps (ISAE-SUPAERO)
Projet CEA 17P170
S
Clément Gaffet (M2 SSD, UGA)
Projet CEA 17P170
S
Mouna Rhalimi (M2 MSIAM, ENSIMAG)
Start-up Odit-E
2017
P
Sylvain Berthelot (M2 SSD, UGA)
Projet MSE³

P pour Encadrement Principal et S pour Encadrement Secondaire.

Jury de thèse

2019
E
Marie Morvan
Modèles de régression pour données fonctionnelles hétérogènes. Application à la modélisation de données de spectrométrie dans le proche infrarouge.
E
Amandine Schmutz
Contributions à l'analyse de données fonctionnelles multivariées, application à l'étude de la locomotion du cheval de sport.

E pour Examinateur.

Enseignements

Cliquer pour ne voir que les enseignements donnés durant l'année 2019/2020

Ecole d'ingénieur

Deuxième année

  • Modèle linéaire (2015-2016 ; AgroParisTech)

IUT STID (UGA)

Première année :

  • Etude Statistique et Enquêtes (2016-2018)
  • Statistique descriptive 1 (2016-)
  • Statistique descriptive 2 (2016-)

Licence professionnelle Big Data

  • Data Mining (2016-)
  • Remise à niveau en Statistique (2019-)
  • Statistique exploratoire multidimensionnelle (2016-)

Licence

L1

  • Fonctions et polynômes (2015-2016 ; Ecole Supérieure d'Ingénieurs Léonard de Vinci) :

L2

  • Analyse (2010-2011 ; Physique ; Université Paris Sud)
  • Introduction à la probabilité (2010-2011 ; Informatique ; Université Paris Descartes)
  • Oraux blancs de mathématiques générales (2010-2011 ; préparation aux concours Agro-Véto ; Université Paris Sud)

Master

M1

  • Calcul de risque (2010-2011 ; Ingénierie Mathématique ; Université Paris-Sud)
  • Modélisation statistique (2009-2014 ; Bioinformatique et Biostatistiques ; Université Paris-Sud)
  • Statistique (2018- ; Mathématiques générales ; Université Grenoble Alpes) :

M2

  • Classification non supervisée (2013-2015 ; Recherche Probabilités et Statistique et Ingénierie Mathématique ; Université Paris-Sud)
  • Séries chronologiques (2010-2014 ; Ingénierie Mathématique ; Université Paris-Sud)

Les supports de cours que je dépose ici sont ceux que j'ai écrits comme appui pour mes cours et ne sont pas forcément transmis aux étudiants. Ils peuvent par conséquent contenir des erreurs ou des imprécisions. Si vous souhaitez reprendre mes supports, ils sont sous la licence .

Enseignements

Cliquer pour voir tous les enseignements que j'ai pu donner

IUT STID (UGA)

Première année :

  • Statistique descriptive 1 (2016-)
  • Statistique descriptive 2 (2016-)

Licence professionnelle Big Data

  • Data Mining (2016-)
  • Remise à niveau en Statistique (2019-)
  • Statistique exploratoire multidimensionnelle (2016-)

Master

M1

  • Statistique (2018- ; Mathématiques générales ; Université Grenoble Alpes) :

Les supports de cours que je dépose ici sont ceux que j'ai écrits comme appui pour mes cours et ne sont pas forcément transmis aux étudiants. Ils peuvent par conséquent contenir des erreurs ou des imprécisions. Si vous souhaitez reprendre mes supports, ils sont sous la licence .