Test de Kolmogorov-Smirnov

Pour des données continues, le test de Kolmogorov-Smirnov rejette un modèle théorique quand la distance maximale entre fonctions de répartition observée et théorique est trop importante.

Dans l'applet on cherche à ajuster des distances entre synapses par une loi de Weibull.