est continûment différentiable sur
.
La différentielle de
est une application linéaire de
dans
.
Le gradient de
est une application linéaire de
dans
.
Le gradient de
au point
est nul.
Le gradient de
au point
est nul.
La matrice jacobienne de
au point
est une matrice
réelle
.
La matrice hessienne de
au point
est une matrice
réelle
.
La matrice hessienne de
au point
est la matrice nulle.
La matrice hessienne de
au point
est la matrice nulle.
La matrice hessienne de
au point
a toutes
ses valeurs propres strictement négatives.
La matrice hessienne de
au point
a pour
valeurs propres 0,
et
.
Le point
est un maximum local de
.
La matrice hessienne de
au point
a tous ses
coefficients strictement négatifs.
La matrice hessienne de
au point
a pour
valeurs propres 0 et
.
atteint son maximum au point
.
Si le gradient de
au point
est nul, alors
atteint son
maximum en
.
Si le gradient de
au point
est nul, et si la matrice
hessienne de
en
a deux valeurs propres strictement négatives, alors
atteint son
maximum en
.
Si le gradient de
au point
est nul, et si sa matrice
hessienne a deux valeurs propres strictement négatives, alors
est un maximum local pour
.
Si la matrice hessienne de
au point
a deux valeurs propres
strictement positives alors
est un minimum local pour
.
Si la matrice hessienne de
au point
a un déterminant
strictement négatif, alors
n'est ni un minimum local, ni un
maximum local pour
.
Si le gradient et la matrice hessienne de
au point
sont
nuls, alors
ne peut pas être un maximum local pour
.
Si le déterminant de la matrice hessienne de
au point
est nul, alors
ne peut pas être un maximum local pour
.
Si le déterminant de la matrice hessienne de
au point
est strictement positif et sa trace négative, alors
est un
maximum local pour
.
Si
alors
atteint son maximum au point
.
Si
atteint son maximum sur
au point
, alors
et
sont proportionnels.
Si
atteint son maximum sur
au point
, alors
peut
être égal à
.
Si
, alors
n'est pas un maximum local
pour
sur
.
Si
, alors
atteint au point
,
soit son maximum, soit son minimum sur
.
Si le gradient de
au point
est nul, alors
.
Les points de
où le gradient de
s'annule sont
,
et
.
Les trois points
,
et
sont des
minima locaux de
.
Le point
est un point selle.
Les points
et
sont des points de
.
Le seul point de
où la restriction de
à
peut atteindre
son minimum est
.
On ne peut pas savoir si la restriction de
à
atteint son
minimum en
.
Le point
n'est pas un minimum pour la restriction de
à
.
La restriction de
à
atteint son minimum en un point dont
l'abscisse est comprise entre
et
.
est continûment différentiable sur
.
si
, alors
.
est un difféomorphisme de
sur lui même.
est un difféomorphisme de
sur lui même.
est un difféomorphisme de
sur son image.
est un difféomorphisme de
sur
.
est un difféomorphisme de
sur
.
est un difféomorphisme de
sur
.
est un difféomorphisme de
sur
.
Si
, alors
est un
difféomorphisme de
sur son image
.
Si
, alors
.
Si
, alors
.
La matrice jacobienne de
au point
est inversible si
et seulement si
et
.
Si
et
, alors le déterminant jacobien de
au point
est strictement positif.
.
.