PRESENTATION

  • The director words
  • Organigram
  • People
  • Contacts & Access
  • Intranet

RESEARCH

  • Geometry & Images
  • Deterministic Models and Algorithms
  • Data and Stochastic: Theory and Applications

PRODUCTION

  • Seminars & Colloquiums
  • Academical defenses
  • Key Works
  • Publications
  • Sofware
  • Gallery

JOBS

  • Masters & Doctoral studies
  • Job Opportunities
  • UFR-IMA
  • ENSIMAG

LINKS

  • LJK Forge Platform
  • INRIA Rhône-Alpes
  • Maimosine
  • AMIES
  • LSI
  • Persyval-lab

LJK-Deterministic Models and Algorithms: EDP-MOISE-MGMI Seminar

 

On Thursday March 16 2017 at 11h00 in Room 106 - IMAG Building

 

Seminary of Mr Albert COHEN (Laboratoire Jacques-Louis Lions (Université Pierre et Marie Curie))

 

Réduction de modèle et estimation de paramètre.

 

Summary

 

Nous présentons quelques résultats récents sur des problèmes
d'estimation de paramètres dans les EDP à partir de d'observations.
Le prermier concerne l'identifiabilité d'une fonction de diffusion a,
à partir de la solution u de l'EDP elliptique associée pour un second membre f donné. Nos résultats montrent que lorsque f est strictement positive, et si a appartient à certaines classes de régularité, l'identification est possible avec une dépendance Hölderienne de a en fonction de u.
Le second problème concerne la reconstruction de u à partir d'une nombre fini d'observations modélisées par des mesures linéaires. L'information a-priori sur u est décrite par les propriétés d'approximation par des modèles réduisant la dimension (bases réduites, POD..). Sous de telles hypothèses, nous proposons des algorithmes permettant une reconstruction optimale

 

Mentions légales - contact: Webmaster